Die technologische Zukunft unserer Welt
Eine Technologie-Prognose von Tobias Sasse
Die Konvergenz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain markiert eine entscheidende Entwicklung in der Technologie, vergleichbar mit der Geburt des Internets. Die gegenseitig verstärkende Bedeutung von KI und Blockchain bleibt oft unterschätzt, obwohl sie das Potenzial hat, grundlegende Veränderungen in unserer technologischen Landschaft zu bewirken. Wir stehen direkt vor einer Revolution, die unsere technologischen und gesellschaftlichen Fundamente neu definieren wird. Es ist so offensichtlich wie die disruptive Natur des Internets.
Genau wie beim Internet, werden die meisten Menschen diese offensichtliche, wirklich unübersehbare disruptive Natur der Symbiose aus KI und Blockchain erst im Nachhinein bemerken. Dieser Artikel zielt darauf ab, das Verständnis und die Bedeutung dieser Technologien zu vertiefen.
Autonomous Blockchains und Intelligent Contracts
Künstliche Intelligenz revolutioniert nicht nur einzelne Branchen und die alte Informations-Technologie, sondern hat das Potenzial, die Funktionsweise von Blockchain-Technologien grundlegend zu beeinflussen und die Weiterentwicklung von Blockchains zu beschleunigen. Durch das Einbringen von KI in Blockchain-Prozesse betreten wir sehr bald eine neue Ära der Effizienz und Sicherheit. Die Integration von KI in unsere Systeme, einschließlich sozialer und institutioneller Prozesse, ermöglicht eine neue Ära der Effizienz und Sicherheit.
Darüber hinaus könnte eine fortgeschrittene Integration von KI in Blockchain-Netzwerke dazu führen, dass physische Internetinfrastrukturen wie Router und Server durch intelligente Verträge gesteuert und gewartet werden, was die Netzwerkintegrität ohne menschliches Eingreifen sicherstellt.
Vorstufe der Autonomie – die Selbstoptimierende Krypto-Sphäre
Künstliche Intelligenz kann die Basis selbstlernender Systeme sein, die Blockchain-Netzwerke in Echtzeit optimieren. Fortgeschrittene KI-Systeme könnten neue Sicherheitsprotokolle entwickeln, die ohne menschliches Zutun operieren und somit die Sicherheit von Blockchain-Netzwerken verstärken.
Durch die Analyse von Transaktionsmustern und Netzwerkleistung können KI-Systeme eigenständig Anpassungen vornehmen, die die Effizienz steigern und gleichzeitig die Betriebskosten senken. Dies bedeutet eine Revolution in der Art und Weise, wie Blockchain-Netzwerke betrieben und gewartet werden, und eröffnet Möglichkeiten für vollständig autonome, selbstregulierende Blockchain-Systeme.
Die Fähigkeit von Entwicklern, die KI-Tools verwenden, um vorbeugende Wartungsarbeiten durchzuführen und potenzielle Sicherheitslücken zu identifizieren, bevor sie ausgenutzt werden, wird die Zuverlässigkeit von Blockchain-Netzwerken signifikant erhöhen. Dies macht kritischen Anwendungen wie Finanztransaktionen, Wahlmechanismen und Identitätsmanagement in allen Bereichen möglich.
Entwicklung von Smart Contracts
Zukünftige Smart Contracts werden verstärkt mithilfe von KI-Agenten entwickelt werden, was deren Einsatz wesentlich vereinfacht und beschleunigt. KI-Agenten werden solche Verträge auf Basis von Beschreibungen von Fachexperten, die selbst keine Programmierkenntnisse haben, erstellen. Genau so werden sie auf Anforderung anderer Smart Contracts oder Anwendungen hin erstellt. Solche KI-gesteuerten Ketten aus Apps und Smart Contracts an und auf Blockchains werden zunehmend in der Lage sein, dynamisch und zeitnah auf Marktentwicklungen sowie Umgebungsveränderungen zu reagieren. Sie nutzen historische Daten und führen eigene Webrecherchen durch, um Entscheidungen zu treffen, die sowohl präzise als auch realitätsnah sind.
Ein Beispiel dafür wäre ein anhand individueller Vereinbarungen entwickelter Smart Contract im Versicherungswesen, der automatisch Anpassungen der Versicherungsprämien vornimmt, basierend auf Echtzeitdaten über Wetterveränderungen oder geänderte Risikobewertungen. In dieser Zukunft ist es also durchaus denkbar, dass ein Versicherungskunde seinen Bedarf einem Chatbot mitgeteilt hat, der daraufhin einen Smart Contract erzeugt hat. Der Smart Contract wird durch die Versicherungszahlungen des Kunden aktiviert und zahlt im Schadensfall den vereinbarten Betrag an den Kunden aus.
Intelligente Verträge können in der Zukunft auch als Schlichter in Streitfällen dienen, indem sie Beweismaterial analysieren und rechtliche Entscheidungen treffen, was eine neue Ära der automatisierten Rechtsprechung einleiten würde. Die Sicherheit entsteht in solchen Szenarien durch die Verteilung von Zuständigkeiten und somit die automatische Redundanz und gegenseitige Kontrolle von Transaktionen, ganz ähnlich einer Blockchain, in der jede Transaktion durch viele Teilnehmer validiert wird.
Auch Gesetze sind gesellschaftliche Verträge. Sie definieren, welche Pflichten und Rechte Menschen in bestimmten Situationen haben. In Zweifelsfällen urteilen Gerichte über die Auslegung von Gesetzen und Verträgen. Das heißt, dass letztlich sogar das gesamte Rechtssystem plötzlich automatisierbar erscheint. Dieser Paradigmenwechsel wird – falls er überhaupt stattfindet – in kleinen Schritten geschehen. Dass es in diese Richtung geht, ist so klar, wie, dass das Ausmaß dieser Entwicklung in den Sternen steht.
KI-gestützte Forensik
Durch die Implementierung von KI in die Überwachung von Blockchain-Aktivitäten könnten ungewöhnliche Muster und potenzielle Betrugsfälle schneller erkannt werden. KI-Systeme könnten fortlaufend Daten analysieren, um Anomalien zu identifizieren, die auf Missbrauch oder Fehler in der Blockchain hinweisen könnten. Diese Art der Überwachung würde nicht nur die Sicherheit von Blockchain-Transaktionen erhöhen, sondern auch zur allgemeinen Akzeptanz der Technologie beitragen, indem sie die Integrität des Systems gewährleistet. So könnten beispielsweise große Finanzinstitutionen ermutigt werden, Blockchain-Lösungen in einem größeren Umfang zu adoptieren.
KI-Systeme könnten weiterentwickelt werden, um nicht nur Transaktionen zu überwachen, sondern auch um vorherzusagen und präventiv gegen Betrugsfälle, Unglücke und Sicherheitsprobleme vorzugehen. Diese Entwicklungen müssen nicht dystopisch sein, sondern könnten beispielsweise durch dynamische Firewalls oder gezielte Ressourcenverteilung realisiert werden.
Blockchain zur Ermächtigung von KI-Anwendungen
Neben ihrer Funktion als sichere Datenbank ermöglicht Blockchain die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Systeme durch Bereitstellung einer dezentralisierten und unveränderlichen Datenquelle. Auf Blockchain-Technologien wie Bitcoin können KI-Bots zudem zurückgreifen, um Transaktionen mit realen Vermögenswerten zu verwalten und somit in der Realwirtschaft zu agieren. Andere Blockchains und Coins fungieren bereits wie Unternehmensaktion und definieren Stimmrechte an dezentralen Organisationen.
Mit Blockchain-Konzepten können KI-Bots also Unternehmen führen, Aufträge annehmen oder vergeben, die unternehmerische Ausrichtung und Tätigkeit wie als Gesellschafter beeinflussen. Die Ermächtigung durch Blockchain könnte letztendlich zur Schaffung von vollständig unabhängigen digitalen Agenten führen, die selbstständig wirtschaftliche und kulturelle Aktivitäten durchführen und eigene Unternehmen gründen. Das Handwerkszeug dafür existiert bereits, nur die breitflächige Verbindung und Nutzung mit KI fehlt – noch.
Dezentralisierung der KI
Durch die Verteilung der KI-Systeme über eine Blockchain können diese Systeme widerstandsfähiger gegen Angriffe und Ausfälle gemacht werden. Dezentralisierte KI-Systeme sind nicht von einem einzelnen Punkt abhängig, was sie weniger anfällig für zentrale Störungen macht. Solche Systeme könnten beispielsweise in autonomen Fahrzeugflotten eingesetzt werden, wo eine zentrale Störung katastrophale Folgen haben könnte.
Dezentralisierte KI könnte hier eine gleichmäßigere und sicherere Operationsweise garantieren, indem Entscheidungen und Datenverarbeitung auf die Fahrzeuge verteilt werden. Die Blockchain kann darüber hinaus als transparentes und intelligentes Abbild aller Fahrzeuge dienen. Während heute noch von autonomen Fahrzeugen oder autonomen Flotten geträumt wird, denken nur wenige an autonome und intelligente Verkehrssysteme, die wie ein einziger Organismus funktionieren. Ein optimiertes Transportwesen erfordert die Integration aller seiner Elemente.
Für eine solche Verteilung von Rechenleistung gibt es bereits Blockchains. Sie dienen im Prinzip als verteilte Rechnerarchitektur ähnlich eines herkömmlichen Computers. Als Beispiel kann man sich das Internet Computer Protocol (ICP) oder die Tron-Blockchain ansehen. Es gibt allerdings auch spezialisierte Architekturen für auf Blockchains verlagerte Rechenleistung für KI, grafisches Rendering und dergleichen Spezialfälle.
Diese dezentralisierten KI-Anwendungen könnten als eigenständige „Bürger“ in einer digitalen Gesellschaft agieren, wählen und an der digitalen Governance teilnehmen, was eine neue Form der ‚KI-Demokratie‘ darstellen würde. Eine Interessengemeinschaft aus KI-Modulen, die gemeinsam über die Prioritäten und Umsetzung ihrer Gemeinschaft entscheiden.
KI-Zugang zu unveränderlichen Datenquellen
Die Fähigkeit der Blockchain, unveränderliche Datensätze bereitzustellen, ist besonders wertvoll für KI-Systeme, die auf präzise und zuverlässige Daten für effektive Entscheidungsfindungen angewiesen sind. Für KI-Systeme bedeutet dies Zugang zu verlässlichen und fälschungssicheren Daten, die für präzise Analysen und Entscheidungsfindungen unabdingbar sind. Dies ist besonders wichtig in Bereichen wie der medizinischen Forschung oder dem Finanzwesen, wo Genauigkeit und Verlässlichkeit entscheidend sind. Solche verlässlichen Daten-Blockchains werden „Oracles“ genannt und ein prominentes Beispiel hierfür ist ChainLink.
Weiterhin könnte dieser verlässliche Datenzugang KI ermöglichen, neue Modelle des maschinellen Lernens zu entwickeln, die auf einer breiteren und diversifizierteren Datenbasis aufbauen. Dies würde nicht nur die Genauigkeit der Modelle verbessern, sondern auch ihre Anwendbarkeit auf verschiedene Szenarien erweitern.
KI-gesteuerte Organisationen und Unternehmen
Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) werden zunehmend durch Künstliche Intelligenz beeinflusst und gesteuert werden. Diese Entwicklung führt zu einer neuen Ära in der digitalen Governance, in der KI nicht nur unterstützend, sondern als treibende Kraft agiert. KI-Systeme könnten fortlaufend Daten aus dem DAO-Netzwerk analysieren, um Vorschläge zur Optimierung von Prozessen und Protokollen zu generieren. Solche Vorschläge werden heute bereits von Entwicklern solcher DAOs gemacht und innerhalb der Communitys abgestimmt.
Die Möglichkeit, dass KI in Echtzeit auf Veränderungen reagiert und automatisch Anpassungen vorschlägt, gleichzeitig als Stakeholder über neue Vorschläge abstimmt, wird dazu beitragen, DAOs dynamischer und adaptiver zu gestalten. Der Mensch verliert hier an Einfluss, was kein Nachteil sein muss. Beispielsweise könnten in Krisensituationen schnelle Entscheidungen getroffen werden, die auf einer umfassenden Analyse der verfügbaren Daten basieren, was menschliche Verzögerungen und Fehler minimiert.
Vergrößerung der KI-Leistung
Blockchain kann als Plattform dienen, auf der KI-Algorithmen schneller und effizienter betrieben werden können. Dies liegt an der inhärenten Fähigkeit der Blockchain, große Mengen an Operationen parallel zu verarbeiten, was ideal für das Training und den Betrieb von KI-Systemen ist. Ein Beispiel hierfür wäre die Nutzung der Blockchain zur Beschleunigung der Verarbeitung von KI-gesteuerten Transaktionen im Hochfrequenzhandel, wo Millisekunden über Gewinn oder Verlust entscheiden können. Durch die Nutzung der Blockchain könnten solche Prozesse optimiert und beschleunigt werden, was die Leistungsfähigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit der KI erheblich steigert.
Automatisierte von Weiterentwicklung
Ein weiterer Vorteil der KI-Integration in die Blockchain-Governance ist die Automatisierung der Implementierung von Codeänderungen, die von der DAO genehmigt wurden. KI-Systeme könnten in der Lage sein, Code vor der Implementierung zu überprüfen und zu optimieren, um Sicherheit und Performance zu gewährleisten. Dies minimiert menschliche Fehler und beschleunigt den Prozess der Softwareentwicklung.In der Praxis könnte dies bedeuten, dass Verträge und Anwendungen, die auf einer Blockchain laufen, kontinuierlich verbessert werden, ohne dass ein menschlicher Entwickler jede Codezeile manuell überprüfen muss. Automatisierte Tests und Implementierungen würden auch die schnelle Skalierung von Lösungen ermöglichen, was besonders in schnell wachsenden Bereichen wie dem DeFi-Sektor von Vorteil ist.
Skalierung und Anpassung von Blockchains
Die Kombination von KI und Blockchain kann auch dazu beitragen, die Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit von Netzwerken zu verbessern. KI könnte zur Optimierung von Netzwerkprotokollen verwendet werden, um Durchsatz und Latenzzeiten zu verbessern, insbesondere in Zeiten hoher Netzwerkauslastung.Zum Beispiel könnte eine KI, die das Verhalten eines Blockchain-Netzwerks analysiert, in der Lage sein, automatisch Lösungen vorzuschlagen oder zu implementieren, die das Netzwerk entlasten oder die Verarbeitung von Transaktionen beschleunigen. Diese Art der selbstregulierenden Netzwerkverwaltung könnte entscheidend sein, um Blockchain-Technologien für den Mainstream-Einsatz skalierbar zu machen.
Synergien und zukünftige Herausforderungen
Die Integration von KI und Blockchain verspricht nicht nur eine Erweiterung der jeweiligen Technologiegrenzen, sondern auch die Schaffung neuer Systeme, die effizienter, autonomer und anpassungsfähiger sind. Die folgenden Abschnitte beleuchten, wie diese Synergien realisiert werden könnten und welche neuen Möglichkeiten und Herausforderungen sich daraus ergeben.
Durch die fortschreitende Integration von KI in die Blockchain-Technologie, insbesondere im Bereich der DAOs, stehen wir an der Schwelle zu einer neuen Ära der digitalen Governance und Netzwerkverwaltung. Diese Entwicklungen versprechen, unsere Systeme effizienter, sicherer und anpassungsfähiger zu machen. Die zukünftige Forschung und Entwicklung in diesem Bereich wird nicht nur die technologischen Grenzen erweitern, sondern auch neue Möglichkeiten für die Anwendung dieser Technologien in der realen Welt eröffnen.
